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자연어처리 아키텍처 트랜스포머 논문: Attention is All You Need"Attention is All You Need" 논문은 2017년 구글에서 발표된 매우 중요한 연구로, 이 논문에서 소개된 Transformer라는 모델은 인공지능이 자연어를 처리하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이 논문은 다양한 기술적 용어를 사용하고 있는데, 이를 쉽게 이해할 수 있도록 풀어서 설명하며 논문 내용을 일부 발췌해서 번역해 보겠습니다. Attention is All You Need서론이 논문에서는 Transformer라는 새로운 모델을 소개합니다. Transformer는 기존에 많이 사용되던 RNN(Recurrent Neural Network, 순환 신경망)이나 CNN(Convolutional Neu..

AI: 순환 신경망(RNN)에 대한 설명순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망 구조입니다. 일반적인 신경망과 달리, RNN은 이전 단계의 출력을 현재 단계의 입력으로 사용하는 순환 구조를 갖고 있습니다. 이 구조 덕분에 RNN은 시퀀스 간의 시간 종속성을 학습할 수 있습니다. 이번 글에서는 RNN의 기본 개념, 작동 원리, 다양한 변형 모델, 그리고 실제 응용 사례를 상세히 설명하겠습니다. 순환 신경망의 기본 개념 RNN의 정의순환 신경망은 시퀀스 데이터를 처리하고 분석하는 데 유리한 신경망 구조입니다. 시퀀스 데이터는 시간에 따라 순차적으로 발생하는 데이터로, 텍스트, 음성, 비디오 등이 포함됩니다. RNN은 이러한 시퀀스 데이터..