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인공지능 언어 모델 GPT-4: 쉬운 설명
인공지능 언어 모델 GPT-4: 쉬운 설명GPT-4는 인공지능(AI) 기술의 최신 혁신 중 하나로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. GPT-4는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델로, GPT-3의 후속 모델입니다. 이 글에서는 GPT-4가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 응용 분야에서 활용될 수 있는지 쉽게 설명하겠습니다. GPT-4란 무엇인가?GPT-4의 정의GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)는 인간과 비슷한 방식으로 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 AI 언어 모델입니다. "사전 학습된 생성 트랜스포머"라는 이름에서 알 수 있듯이, GPT-4는 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 사전 학습되어 다양한 언어 작업을 수행할 수..
2024.08.10 -
yes24 베스트셀러 예스24 여행 베스트 셀러 순위 탑10 (2024년 08월 09일)
1. 무정형의 삶김민철 저 | 위즈덤하우스 | 2024년 07월18,000원“참 오래 걸렸 지, 이 모양의 나를 만나기까지.참 만나고 싶었지, 이토록 낯선 나를”오직 '나'를 위한 낭만적 약속, 김민철의 파리 여행 기록22년째 한결같은 마음으로 사랑하고 있는 작가의 최애 도시 파리 에 두 달간 머물면서 쓴 이야기다. 작가는 20년간 다니던 회사를 그만두고 가장 먼저 비행기를 타고 로망의 종착지인 파리로 갔다. 그곳에서 지금까지 여행과는 다른 속도와 궤적으로 더 촘촘하게 일상을 보내다 돌아왔고, 자기 방식대로의 행복에 조금 더 가까워진 삶을 되찾았다. 특별한 바람과 빛, 소리가 있고 감촉이 있던 풍경, 그곳에만 존재했던 것들이 입체적이고 선명하게 작가의 렌즈를 통해 전달되어 여행의 설렘을 가득 느낄 수 있..
2024.08.09 -
yes24 베스트셀러 예스24 경제 경영 베스트 셀러 순위 탑10 (2024년 08월 09일)
1. 쏘쿨의 인서울 인강남 내집마련쏘쿨 저 | 진서원 | 2024년 08월22,500원국내 최초 아파트 시세지도 창시자 인서울 인강남 내집마련 1타 강사 ‘쏘쿨’이 돌아왔다!2022년 10월, 모두가 부동산 하락을 말할 때 서울 폭등! 강남 폭등!을 외치며 복귀한 쏘쿨. 그는 15년 전 ‘아파 트 시세지도’를 창시하고 내집마련 투자 방식을 송두리째 바꾼 장본인이다. 입지, 평형, 시세 비교를 직접 그려서 한눈에 파악하는 내집마련 여행지도. 그 당시 쏘쿨에게 배운 수강생들이 지금은 네임드 부동산 강사가 되었다. 부동산 멘토들의 멘토! 24년차 부동산 전문가 쏘쿨이 2번째 책으로 돌아왔다. 2. 불변의 법칙모건 하우절 저/이 수경 역 | 서삼독 | 2024년 02월22,500원세계적인 베스트셀러 『돈의 심..
2024.08.09 -
인공지능 GPT-3: 대형 언어 모델의 개념과 응용
GPT-3: 대형 언어 모델의 개념과 응용인공지능의 발전과 함께 대형 언어 모델은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중에서도 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 가장 주목받는 모델 중 하나입니다. 이번 글에서는 GPT-3의 기본 개념, 구조, 작동 원리, 다양한 응용 사례, 그리고 한계와 도전 과제를 상세히 설명하겠습니다.GPT-3의 기본 개념GPT-3란 무엇인가?GPT-3는 OpenAI가 개발한 대형 언어 모델로, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 합니다. GPT-3는 방대한 양의 텍스트 데이터를 사전 학습하여, 주어진 텍스트의 패턴을 학습하고 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 1750억 개의 매개변수를..
2024.08.09 -
인공지능 자연어 처리 GPT 시리즈의 발전 과정: GPT-1부터 GPT-4까지
GPT 시리즈의 발전 과정: GPT-1부터 GPT-4까지인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP) 분야에서 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 큰 발전을 이루어왔습니다. GPT-1부터 GPT-4까지의 발전 과정을 통해 언어 모델이 어떻게 발전해왔는지 쉽게 설명하겠습니다. GPT-1: 시작점개요GPT-1은 2018년 OpenAI에서 발표한 최초의 GPT 모델입니다. 이 모델은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하여, 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 발휘하는 것을 목표로 했습니다.주요 특징트랜스포머 아키텍처: GPT-1은 트랜스포머 구조를 사용하여, RNN(Recurrent Neural Network)보다 더 효율적이고 강력한 성능을 발휘합니다...
2024.08.08 -
인공지능의 트랜스포머 모델: 개념, 구조, 작동 원리 및 응용 분야
인공지능의 트랜스포머 모델: 개념, 구조, 작동 원리 및 응용 분야트랜스포머 모델은 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으킨 인공지능 모델입니다. 기존의 순환 신경망(RNN) 및 장단기 기억(LSTM) 모델의 한계를 극복하고, 병렬 처리 능력을 통해 대규모 데이터 학습에서 뛰어난 성능을 보입니다. 이번 글에서는 트랜스포머 모델의 기본 개념, 구조, 작동 원리, 다양한 변형 모델, 그리고 실제 응용 사례를 상세히 설명하겠습니다. 트랜스포머 모델의 기본 개념 트랜스포머 모델이란? 트랜스포머 모델은 구글의 연구진이 2017년에 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 소개된 모델입니다. 트랜스포머는 셀프 어텐션 메커니즘(Self-Attention Mechanism)을 활용하여 입력..
2024.08.08