JTPARK 정보꿀팁

아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학과 기계 학습 작업을 위한 오픈 소스 배포판으로, 파이썬을 기반으로 하고 있습니다. 이 배포판은 데이터 과학 분야에서 매우 인기가 있으며, 데이터 과학을 위한 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이번 글에서는 아나콘다의 특징과 장점, 설치 방법 등에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 아나콘다의 특징과 장점 다양한 라이브러리 제공 아나콘다는 데이터 과학 분야에서 사용되는 다양한 라이브러리를 미리 설치하여 제공합니다. 이를 통해 데이터 과학 작업을 시작할 때 필요한 많은 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있습니다. 아나콘다는 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow 등 많은 인기 라이브러리를 제공하고 있습니다. Jupyter..

목적별 AWS 서비스 목적 AWS 서비스 컴퓨팅 Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon ECS 스토리지 Amazon S3, Amazon EBS, Amazon Glacier 데이터베이스 Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 네트워킹 Amazon VPC, Amazon Route 53, Elastic Load Balancing 보안 및 규정 준수 AWS Identity and Access Management(IAM), AWS Key Management Service(KMS), Amazon Inspector 개발 도구 AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 인공지능 Amazon SageMaker, Amazo..

책 정보 쪽수/무게/크기 280쪽/532g/183*235*12mm ISBN 9791165215682 책 소개 읽는 것만으로 충분하다! 쉽고 빠르게 이해하는 AWS 개념과 서비스! AWS는 웹 관련 기능뿐만 아니라 회사 시스템이나 머신 러닝, 인프라와 관련된 기능까지 폭넓은 서비스를 제공한다. 또한, 단순히 ‘임대 서버의 대용품’으로 사용하는 것이 아니라 시스템이나 인프라를 구축하는 데 꼭 필요한 서비스로 자리매김하고 있다. 책에서는 클라우드와 네트워크 구조, 관리 콘솔, 대시보드와 같은 기초 지식부터 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon VPC, Amazon RDS 등 AWS 주요 서비스까지 설명한다. 각 서비스의 환경 구조, 사용 절차, 요금, 조합해 사용하면 좋은 서비스들을 155개 ..

Jupyter Notebook은 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 매우 인기 있는 대화형 개발 환경입니다. 이 환경은 코드, 텍스트, 이미지, 그래프 및 기타 다양한 형식의 콘텐츠를 하나의 문서에서 조합할 수 있도록 해줍니다. Jupyter Notebook의 이름은 Python, Julia 및 R의 쉘 프로그램을 모두 지원하는 프로그래밍 언어인 Jupyter의 기원에 따릅니다. 노트북은 웹 브라우저를 통해 사용자가 코드를 작성하고 실행할 수 있는 대화형 플랫폼입니다. Jupyter Notebook은 다음과 같은 많은 이점이 있습니다. 대화형 실행 노트북은 코드 셀과 텍스트 셀을 함께 제공하여 코드를 실행하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. 이러한 대화형 실행 방식은 코드 디버깅을 훨씬 쉽게 만들어줍..

AWS 요금 계산 서비스 페이지가 변경되었습니다. 과거 URL : https://calculator.s3.amazonaws.com/index.html Amazon Web Services Simple Monthly Calculator SIMPLE MONTHLY CALCULATOR Need Help? Watch the Videos or Read How AWS Pricing Works or Contact Sales The Simple Monthly Calculator has deprecated. You are being redirected to the AWS Pricing Calculator. calculator.s3.amazonaws.com 변경된 URL : https://calculator.aws/#/ A..

파이썬에서 null 값을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다: None 비교 None은 파이썬의 null 값이므로, 변수가 None인지 확인하기 위해 is 연산자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, if variable is None: 과 같이 사용할 수 있습니다. bool 비교 파이썬에서는 null 값인 경우 False로 간주됩니다. 따라서 변수가 null 인지 확인하기 위해 if not variable: 과 같이 bool 연산자를 사용할 수 있습니다. type 비교 변수가 null 인지 확인하기 위해 type(variable) == type(None) 과 같이 데이터 타입을 비교할 수 있습니다. isNone() 함수 사용 파이썬 라이브러리 중 하나인 numpy는 isNon..