인공지능의 트랜스포머 모델: 개념, 구조, 작동 원리 및 응용 분야
인공지능의 트랜스포머 모델: 개념, 구조, 작동 원리 및 응용 분야트랜스포머 모델은 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 일으킨 인공지능 모델입니다. 기존의 순환 신경망(RNN) 및 장단기 기억(LSTM) 모델의 한계를 극복하고, 병렬 처리 능력을 통해 대규모 데이터 학습에서 뛰어난 성능을 보입니다. 이번 글에서는 트랜스포머 모델의 기본 개념, 구조, 작동 원리, 다양한 변형 모델, 그리고 실제 응용 사례를 상세히 설명하겠습니다. 트랜스포머 모델의 기본 개념 트랜스포머 모델이란? 트랜스포머 모델은 구글의 연구진이 2017년에 발표한 논문 "Attention is All You Need"에서 소개된 모델입니다. 트랜스포머는 셀프 어텐션 메커니즘(Self-Attention Mechanism)을 활용하여 입력..
2024.08.08