AI: 순환 신경망(RNN)에 대한 설명
AI: 순환 신경망(RNN)에 대한 설명순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망 구조입니다. 일반적인 신경망과 달리, RNN은 이전 단계의 출력을 현재 단계의 입력으로 사용하는 순환 구조를 갖고 있습니다. 이 구조 덕분에 RNN은 시퀀스 간의 시간 종속성을 학습할 수 있습니다. 이번 글에서는 RNN의 기본 개념, 작동 원리, 다양한 변형 모델, 그리고 실제 응용 사례를 상세히 설명하겠습니다. 순환 신경망의 기본 개념 RNN의 정의순환 신경망은 시퀀스 데이터를 처리하고 분석하는 데 유리한 신경망 구조입니다. 시퀀스 데이터는 시간에 따라 순차적으로 발생하는 데이터로, 텍스트, 음성, 비디오 등이 포함됩니다. RNN은 이러한 시퀀스 데이터..
2024.08.08